Tom Schüppler
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Arbeiten & Projekte

Gebaut, ausgerollt, im Einsatz.

Eine Auswahl aus KI, Automatisierung und Web. Kein Katalog, sondern der Maschinenraum einer echten KI-Transformation: Arbeiten, hinter denen ich stehe, mit dem Ergebnis im Vordergrund statt der Technik.

Fallbeispiel · Lokale KI

Meeting-Protokolle, die den Rechner nie verlassen

Das Problem

Eine Stunde Besprechung, danach 40 Minuten Nacharbeit: sortieren, zusammenfassen, Aufgaben herausziehen. Und die sensibelsten Gespräche, Personalthemen und Kundeninterna, dürfen ohnehin in kein Cloud-Tool.

Die Lösung

Ein Werkzeug, das die Aufnahme lokal transkribiert und in ein fertiges Protokoll gießt. Spracherkennung und Sprachmodell laufen auf dem eigenen Rechner. Keine Cloud, kein Konto, kein Datenabfluss. Am Ende fällt ein Word-Dokument und ein PDF heraus, nach festem Muster.

Das Ergebnis

Aus 40 Minuten Nacharbeit werden drei. In einem Unternehmen ausgerollt und dort zuerst vom Office genutzt, also genau da, wo mit den sensibelsten Unterlagen gearbeitet wird.

40 → 3 MinNacharbeit
100 %lokal
0 €laufende Kosten
WhisperLokales LLMPython
Wie es funktioniert, im Journal

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